央廣網(wǎng)杭州11月11日消息（記者 樊瑞）作為資本市場(chǎng)的核心中介，證券行業(yè)的數字化轉型進(jìn)入關(guān)鍵階段。以AI為代表的技術(shù)浪潮，正深刻重塑金融行業(yè)的整體面貌。

11月7日，由央廣網(wǎng)主辦、央廣財經(jīng)與神州數碼旗下品牌神州鯤泰聯(lián)合承辦的2025央廣財經(jīng)“數字金融高質(zhì)量發(fā)展”實(shí)踐分享研討會(huì )在杭州舉行。

政策技術(shù)雙輪驅動(dòng) 行業(yè)迎來(lái)“三浪疊加”新格局

當前，證券行業(yè)正面臨前所未有的變革契機。神州數碼集團副總裁、神州鯤泰總裁孟希平表示，最近公布的“十五五”規劃建議指出“加快建設金融強國”，大力發(fā)展數字金融。今年是“十四五”規劃收官之年，也是證券行業(yè)數字化轉型“攻堅突破”的關(guān)鍵一年�！蹲C券公司網(wǎng)絡(luò )和信息安全三年提升計劃（2023-2025）》即將收官，《證券行業(yè)信息系統穩定性保障體系標準》正在征求意見(jiàn)，這些都標志著(zhù)行業(yè)正從“被動(dòng)防御”轉向“主動(dòng)治理”，從“技術(shù)支撐”走向“價(jià)值引領(lǐng)”。

中金公司首席信息官程龍進(jìn)一步闡述了行業(yè)面臨的“三浪疊加”新格局——業(yè)務(wù)創(chuàng )新加速、科技能力提升與新興技術(shù)涌現，三者共同驅動(dòng)行業(yè)變革。數據顯示，證券行業(yè)IT投入持續保持20%以上的年復合增長(cháng)率，科技已成為券商核心競爭力之一。

中金公司首席信息官程龍在研討會(huì )上介紹券商布局大模型情況

值得注意的是，2025金融街論壇年會(huì )期間發(fā)布的《資本市場(chǎng)智能計算基礎設施規劃（一期）》，明確提出構建“電力、算力、數據、網(wǎng)絡(luò )、應用場(chǎng)景”五位一體的智算設施架構。這一規劃的出臺，為行業(yè)智能化升級提供了明確的政策指引和實(shí)施路徑。

濟安集群輪值主席韋洪波曾在券商負責IT業(yè)務(wù)，他指出，跟銀行相比，券商在信息化上預算有限，還面臨行業(yè)全面“線(xiàn)上化、數字化、智能化”的技術(shù)浪潮沖擊。在實(shí)踐探索中，不同類(lèi)型的券商應對不一。頭部券商可進(jìn)行“多點(diǎn)開(kāi)花”的嘗試，但中小券商應將技術(shù)投入與公司重點(diǎn)業(yè)務(wù)進(jìn)行結合。

AI應用從效率工具向價(jià)值創(chuàng )造躍遷 重構行業(yè)競爭范式

在A(yíng)I技術(shù)迅猛發(fā)展的背景下，如何實(shí)現從效率提升到價(jià)值創(chuàng )造的躍遷，成為與會(huì )專(zhuān)家關(guān)注的焦點(diǎn)。

恒生電子首席科學(xué)家白碩從技術(shù)演進(jìn)角度分析指出，AI技術(shù)經(jīng)歷了從早期基于規則的階段，到依賴(lài)大量數據標注的階段，再到當前以預訓練大模型為核心的階段�！斑@一轉變推動(dòng)行業(yè)走向平臺化道路，企業(yè)可以依托基礎模型平臺快速衍生多樣化智能應用�！�

恒生電子首席科學(xué)家白碩提醒不要對“裸模型”期望過(guò)高

然而，白碩也提醒行業(yè)不要對“裸模型”期望過(guò)高。他強調，未經(jīng)行業(yè)數據和業(yè)務(wù)系統增強的通用大模型難以獨立支撐金融業(yè)務(wù)，正確的路徑是將大模型與機構的業(yè)務(wù)數據、業(yè)務(wù)系統深度融合，使其理解業(yè)務(wù)上下文，從而輸出穩定、可信的結果。

程龍分享了具體的實(shí)踐案例。他表示，中金公司已在多個(gè)領(lǐng)域取得實(shí)質(zhì)性進(jìn)展，公司圍繞“產(chǎn)品創(chuàng )新和競爭力提升”、“防控關(guān)鍵風(fēng)險”和“提升運營(yíng)效率降低成本”三類(lèi)場(chǎng)景，將智能技術(shù)與業(yè)務(wù)場(chǎng)景深度融合，不僅提高運營(yíng)效率和用戶(hù)體驗，更在風(fēng)險防范強化和產(chǎn)品創(chuàng )新領(lǐng)域取得實(shí)效：“中金點(diǎn)睛”大模型提供具備中金研究水平的全行業(yè)7*24小時(shí)分析師助理，已為100多家機構客戶(hù)提供服務(wù)；“中金智閱”文檔審核方案語(yǔ)義錯誤檢出率達90%，月均審核文檔超過(guò)5萬(wàn)篇；“財富投顧Copilot”將AI深度集成到投資顧問(wèn)日常工作流中，實(shí)現真正的“千人千面”服務(wù)。

程龍指出，AI最大的價(jià)值不僅在于提升效率，更在于創(chuàng )造新的可能性。他提出選擇大模型應用場(chǎng)景的四大標準——小切口、大縱深、高密度、一體化，建議金融機構的AI落地充分發(fā)揮大模型特點(diǎn)來(lái)解決傳統技術(shù)解決不好或解決不了的痛點(diǎn)問(wèn)題。

算力基礎設施持續演進(jìn) 筑牢智能化轉型根基

面對大模型技術(shù)的快速發(fā)展，算力基礎設施的支撐作用日益凸顯。華為中國區證券行業(yè)總經(jīng)理李靜指出，大規模MoE模型與超節點(diǎn)架構展現出更好的親和性，而小尺寸模型則支持算力向邊緣端下沉。

“大尺寸模型需要超節點(diǎn)集群算力提供支撐，而小尺寸模型則推動(dòng)算力向邊緣延伸，形成兼顧算力與能效的新形態(tài)�！崩铎o表示，這種分化趨勢要求算力基礎設施必須同時(shí)具備“更大更強”和“小而美”兩種能力。

“數字金融高質(zhì)量發(fā)展”研討會(huì )現場(chǎng)

李靜進(jìn)一步提出了“金融代際變革”的重要判斷。他認為，金融行業(yè)正在經(jīng)歷服務(wù)模式從GUI被動(dòng)點(diǎn)擊轉向NUI主動(dòng)交互、人機協(xié)作從“人+軟件”轉向“人+智能體”、風(fēng)控決策從“規則+數據”轉向“知識+智能體”的深刻變革。相應地，基礎設施也需要從“通算5個(gè)9”向“智算5個(gè)9”演進(jìn)，未來(lái)企業(yè)的算力建設比例會(huì )呈現從傳統算力向智算占比大幅提升的轉型趨勢。

神州數碼信創(chuàng )業(yè)務(wù)集團副總裁、研發(fā)中心總經(jīng)理周川則著(zhù)重介紹了“AI for Process”的創(chuàng )新理念。他講到，“AI for Process是神州數碼提出的企業(yè)級AI落地方法論體系，旨在通過(guò)AI技術(shù)推動(dòng)企業(yè)流程變革，實(shí)現價(jià)值躍遷”，未來(lái)的企業(yè)不是用AI的企業(yè)，而是與AI共生的企業(yè)。

周川介紹，承接神州數碼的“AI for Process”前沿理念，神州鯤泰構建的AI原生企業(yè)數智化技術(shù)參考架構，覆蓋底層的AI Cloud-Native基礎設施，中間的服務(wù)資源池、MaaS平臺，上層的Agent平臺和智能體消費層。目前神州鯤泰已構建起從核心硬件到定制化方案的完整AI智算產(chǎn)品體系 —— 從適配大模型訓練與推理的智算服務(wù)器產(chǎn)品到滿(mǎn)足終端智能化需求的智算工作站等，既覆蓋通用場(chǎng)景的標準化算力產(chǎn)品，也致力于打造貼合行業(yè)特性的私有化解決方案，真正實(shí)現全棧國產(chǎn)化AI智算支撐，為證券行業(yè)提供完整的技術(shù)解決方案。

生態(tài)協(xié)同成為共識 共建行業(yè)數字化新生態(tài)

在本次研討會(huì )上，生態(tài)協(xié)同成為各方共識。孟希平指出，證券行業(yè)的數字化新征程不是“單點(diǎn)突破”的競賽，而是“技術(shù)落地、痛點(diǎn)破解、生態(tài)共建”的協(xié)同之戰。

“獨行快，眾行遠�！泵舷Ｆ綇娬{，證券行業(yè)的數字化轉型需要交易所與券商協(xié)同制定標準，需要科技企業(yè)與金融機構聯(lián)合打磨產(chǎn)品，需要學(xué)術(shù)機構與產(chǎn)業(yè)界共同培養人才。

恒生電子執行總裁官曉嵐表示，新技術(shù)在資產(chǎn)管理、財富管理等業(yè)務(wù)中的應用，最終應讓用戶(hù)更好地享受財富增長(cháng)。恒生、券商及各方應進(jìn)行合作，共同解決客戶(hù)需求，推動(dòng)財富管理行業(yè)進(jìn)步，使投資者充分受益于資本市場(chǎng)發(fā)展。

挑戰與機遇并存 行業(yè)邁向智能化新征程

盡管前景廣闊，但證券行業(yè)的數字化轉型仍面臨諸多挑戰。神州數碼企業(yè)云業(yè)務(wù)集團AI專(zhuān)家曲赟指出，當前企業(yè)AI落地主要面臨六大核心痛點(diǎn)：技術(shù)部署與業(yè)務(wù)場(chǎng)景適配不足、知識遷移與模型專(zhuān)業(yè)化訓練脫節、效果預期與迭代優(yōu)化失衡、技術(shù)復雜度與運維成本低估、規�；�智能體協(xié)同治理缺位。

白碩則提醒，行業(yè)需要推動(dòng)幾項關(guān)鍵工作：為中小機構解決算力問(wèn)題、構建AI友好的數據環(huán)境、確保內容安全與合規、建立業(yè)務(wù)風(fēng)險防范機制。

與會(huì )專(zhuān)家一致認為，隨著(zhù)《資本市場(chǎng)智能計算基礎設施規劃（一期）》的落地實(shí)施，以及行業(yè)各方協(xié)同效應的不斷顯現，證券行業(yè)將迎來(lái)智能化發(fā)展的新機遇。從“AI+”到“AI×”，從效率工具到業(yè)務(wù)引擎，人工智能正深刻重構證券行業(yè)的競爭格局和服務(wù)模式。

央廣網(wǎng)副總裁劉宏鵬在總結時(shí)強調，金融的數字化轉型不僅是技術(shù)問(wèn)題，更是發(fā)展問(wèn)題、治理問(wèn)題、人民性問(wèn)題，“我們必須始終踐行‘金融為民’的初心，讓數字化的成果真正賦能一線(xiàn)業(yè)務(wù)、服務(wù)廣大投資者、支撐國家經(jīng)濟社會(huì )發(fā)展大局�！�

本次研討會(huì )匯聚了來(lái)自行業(yè)協(xié)會(huì )、券商、金融科技企業(yè)的三十余位專(zhuān)家代表，通過(guò)閉門(mén)研討的形式，圍繞“AI+證券”“智能與算力賦能”“轉型升級與安全發(fā)展”“生態(tài)協(xié)同”等核心議題進(jìn)行了深入交流，為證券行業(yè)的數字化轉型提供了有益的思路和借鑒。